業績（2022年度）

（東病院　大腸外科、NEXT医療機器開発センターを含む）

学会

1. 竹下修由（座長）. 内視鏡外科とComputer Vision. 第31回日本コンピューター外科学会大会（2022年06月09日-10） 虎ノ門
2. 長谷川 寛, 北口大地, 小島成浩, 竹下修由, 森　健策, 伊藤雅昭. 大腸外科領域における情報支援内視鏡外科手術システムの開発. 第31回日本コンピューター外科学会大会（2022年06月09日-10） 虎ノ門
3. 竹中 慎, 中島 啓, 龍 喬子, 佐々木将磨, 大渕佳祐, 岩井周作, 竹下修由, 伊藤雅昭. 内視鏡外科手術におけるAI自動技術評価システム構築への取り組み. 第31回日本コンピューター外科学会大会（2022年06月09日-10） 虎ノ門
4. 岩井 周作,中島啓, 竹中 慎, 竹下修由, 伊藤雅昭. 自然言語解析を用いた内視鏡手術技術評価コメントの手術技能カテゴリへの自動分類. 第31回日本コンピューター外科学会大会（2022年06月09日-10） 虎ノ門
5. 竹下暢重, 竹下修由, 竹中 慎, 杵淵裕美, 小林英津子, 鎮西清行, 森　建策, 坂本信一, 猪股雅史, 坂井義治, 伊藤雅昭. 内視鏡外科手術動画のデータベース構築および活用について. 第31回日本コンピューター外科学会大会（2022年06月09日-10） 虎ノ門
6. 佐々木将磨,中島 啓, 佐々木公將, 竹中 慎, 竹下修由, 伊藤雅昭. 腹腔鏡下大腸手術における組織を愛護的に扱うスキルの自動評価. 第31回日本コンピューター外科学会大会（2022年06月09日-10） 虎ノ門
7. Kitaguchi D, Teramura K, Matsuzaki H, Hasegawa H, Takeshita N, Ito M. Automatic Purse-string Suture Skill Assessment in TaTME using Deep Learning-based Video Analysis. Computer Assisted Radiology and Surgery 2022（CARS 2022）（2022年06月07日-06月11日） Tokyo
8. Ishikawa Y,Kitaguchi D, Matsuzaki H, Yamada A,Hayashi K, Kosugi N, Hasegawa H, Kojima S, Nakajima K, Obuchi K, Takeshita N, Ito M. Optimal Quantitative Metrics Reflecting Qualitative?Evaluation?in Deep Learning-based Intraoperative Anatomy Recognition Task?. Computer Assisted Radiology and Surgery 2022（CARS 2022）（2022年06月07日-06月11日） Tokyo
9. Nakajima K,Takenaka S, Kitaguchi D, Hasegawa H, Kojima S, Takeshita N, Kinugasa Y, Ito M. Development of automated skill assessment system for laparoscopic colorectal surgery using automated surgical workflow recognition model. Computer Assisted Radiology and Surgery 2022（CARS 2022）（2022年06月07日-06月11日） Tokyo
10. 竹中 慎, 竹下修由, 松本光司, 田部宏, 伊藤雅昭. 内視鏡手術AI自動評価と婦人科手術ナビゲーションシステムの構築. 第62回日本産科婦人科内視鏡学会学術講演会（2022年09月08日-10） 横浜
11. 竹下修由（司会）. プログラム医療機器（AI・デジタルセラピューティクス）開発の現状と課題. ARO協議会 第9回学術集会（2022年09月16日-17） ハイブリッド（千葉）
12. 竹下暢重,竹下修由, 杵淵裕美, 小林英津子, 鎮西 清行, 森 健策, 坂本信一, 猪股雅史, 坂井義治, 伊藤雅昭. 産業利用可能な内視鏡外科手術のデータベース構築およびその活用について. ARO協議会 第9回学術集会（2022年09月16日-17） ハイブリッド（千葉）
13. 竹下修由, 杵淵裕美,合川勝二,吉田泰之,太田大地,土原一哉,佐藤暁洋. National Cancer Center Venture Incubation Programの立ち上げと現状. ARO協議会 第9回学術集会（2022年09月16日-17） ハイブリッド（千葉）
14. 冨岡 穣, 竹下修由, 伊藤雅昭. MLMDの開発のための診療情報の活用－医療機関の立場から－. ARO協議会 第9回学術集会（2022年09月16日-17） ハイブリッド（千葉）
15. 冨岡 穣, 布施 望, 尾崎雅彦, 元永伸也, 中條恵一郎, 竹下修由, 石黒有輝子, 福井 誠, 三家本祐一, 若林将史, 佐藤暁洋, 伊藤 雅昭. 医療機器の開発における医薬品医療機器総合機構との薬事相談. ARO協議会 第9回学術集会（2022年09月16日-17） ハイブリッド（千葉）
16. 関口 亮,中村康司,関口　亮,吉田泰之,竹下修由,伊藤雅昭. 国立がん研究センター東病院の医療機器開発支援. ARO協議会 第9回学術集会（2022年09月16日-17） ハイブリッド（千葉）
17. 関口 亮,伊藤雅昭, 竹下修由, 冨岡 穣, 栗原美穂, 早坂和恵, 近藤美紀. 医療機器開発拠点事業に関わる看護師の役割と活動報告. ARO協議会 第9回学術集会（2022年09月16日-17） ハイブリッド（千葉）
18. 竹中 慎, 龍喬子, 中島啓、井垣尊弘、竹下修由、伊藤雅昭 AI手術技能評価モデル作成への取り組み. 第9回日本外科教育研究会（2022年09月17日-18） ハイブリッド（北海道）
19. Atsushi Inaba,Kensuke Shinmura, Hiroki Matsuzaki, Nobuyoshi Takeshita, Masashi Wakabayashi, Hironori Sunakawa, Keiichiro Nakajo, Tatsuro Murano, Tomohiro Kadota, Hiroaki Ikematsu, Tomonori Yano. PROSPECTIVE VALIDATION STUDY OF A MOBILE PHONE APPLICATION FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE-BASED EVALUATION OF STOOL SCALE DURING BOWEL PREPARATION. UEGW2022.. UEGW2022（2022年10月08日-11） Vienna
20. 中島 啓,北口大地, 龍 喬子, 長谷川寛, 竹中 慎,小島成浩, 竹下修由, 伊藤雅昭. 内視鏡外科手術における鉗子による組織把持操作に着目した新規技術評価指標の提案. 第77回日本大腸肛門病学会学術集会（2022年10月14日-15） 幕張メッセ
21. 北口大地, 長谷川寛, 龍 喬子, 小島成浩, 竹下修由, 伊藤雅昭. AIを用いた情報支援内視鏡外科手術システムの研究開発. 第77回日本大腸肛門病学会学術集会（2022年10月14日-15） 幕張メッセ
22. 龍 喬子,北口大地, 中島 啓, 長谷川寛, 竹中 慎, 竹下修由. 内視鏡外科手術における新規技術評価指標の探索：“tractionquality”の提案. 第77回日本大腸肛門病学会学術集会（2022年10月14日-15） 幕張メッセ
23. 稲場 淳, 新村健介, 松崎博貴, 竹下修由, 若林将史, 村野竜朗, 池松弘朗. 大腸内視鏡検査前処置時の人工知能を用いた排便性状判定 アプリケーションの開発に向けて. 第77回日本大腸肛門病学会学術集会（2022年10月14日-15） 幕張メッセ

24. 稲場 淳,新村健介, 砂川弘憲, 松崎博貴, 竹下修由, 若林将史, 中條恵一郎, 村野竜朗, 門田智裕, 池松弘朗, 矢野友規. 大腸内視鏡検査前処置時の人工知能を用いた排便性状判定アプリケーションの実装化に向けた検証について. JDDW2022（2022年10月27日-30） ハイブリッド（福岡）
25. 稲場 淳,新村健介, 松崎博貴, 竹下修由, 若林　将史, 村野竜朗, 池松弘朗. 大腸内視鏡検査前処置時の排便性状を人工知能によって判定するスマートフォン専用アプリケーションの前向き検証について. 第40回日本大腸検査学会総会（2022年11月04日-5） 東京
26. 原井ゆり子,北口大地, 石川裕土, 山田敦史, 林 一幸, 長谷川寛, 竹下修由, 伊藤雅昭. 内視鏡外科手術の臓器segmentationにおける誤認識抑制のための学習手法. Frontiers of CAS Symposium 2022（2022年11月11日-12） WEB
27. 長谷川 寛, 竹下修由, 北口大地, 小島成浩, 伊藤 雅昭. 大腸手術におけるアウトカム向上を目指した医療機器の開発. 第84回日本臨床外科学会総会（2022年11月24日-26） 福岡
28. 竹下修由, 長谷川 寛,北口大地,竹中 慎,冨岡 穣,杵淵裕美,古澤悠貴,池松弘朗,矢野友規,伊藤雅昭. 医工のギャップを埋めるためのアプローチ. 第35回日本内視鏡外科学会総会（2022年12月08日-10） 名古屋

29. 長谷川 寛,大野 龍,竹下修由,伊藤雅昭,梶谷竜路,佐原くるみ,棟近太郎,松本芳子,渡邉 利史,吉田陽一郎,長谷川傑. 若手外科医によるアウトカム向上を目指した医療機器の開発. 第35回日本内視鏡外科学会総会（2022年12月08日-10） 名古屋
30. 北口大地, 長谷川 寛,龍 喬子,小島成浩,竹下修由,伊藤雅昭. AIによる情報支援内視鏡外科手術システムの研究開発. 第35回日本内視鏡外科学会総会（2022年12月08日-10） 名古屋
31. 龍　喬子北口大地,中島 啓,長谷川 寛,竹下修由,伊藤雅昭. 腹腔鏡下結腸右半切除術における深層学習を用いた血管自動認識モデルの構築. 第35回日本内視鏡外科学会総会（2022年12月08日-10） 名古屋
32. 竹中 慎, 龍 喬子,中島 啓,井垣尊弘,竹下修由,渡邊祐介,猪股雅史,黒柳洋弥,伊藤雅昭. 内視鏡外科手術AI自動技術評価システム構築の取り組み. 第35回日本内視鏡外科学会総会（2022年12月08日-10） 名古屋

論文

1. Kitaguchi D, Teramura K, Matsuzaki H, Hasegawa H, Takeshita N, Ito M. Automatic purse-string suture skill assessment in transanal total mesorectal excision using deep learning-based video analysis. BJS Open. 2023;7（2）.
2. 北口大地, 長谷川 寛, 竹下修由, 伊藤雅昭. 【医療におけるロボット・AIの活用】腹腔鏡外科分野への応用. カレントテラピー. 2023;41（3）:216-22.
3. Takeshita N, Sakamoto S, Kitaguchi D, Takeshita N, Yajima S, Koike T, et al. Deep Learning-Based Seminal Vesicle and Vas Deferens Recognition in the Posterior Approach of Robot-Assisted Radical Prostatectomy. Urology. 2023;173:98-103.
4. Hori K, Ikematsu H, Yamamoto Y, Matsuzaki H, Takeshita N, Shinmura K, et al. Detecting colon polyps in endoscopic images using artificial intelligence constructed with automated collection of annotated images from an endoscopy reporting system. Dig Endosc. 2022;34（5）:1021-9.
5. Kitaguchi D, Fujino T, Takeshita N, Hasegawa H, Mori K, Ito M. Limited generalizability of single deep neural network for surgical instrument segmentation in different surgical environments. Sci Rep. 2022;12（1）:12575.
6. Sato K, Fujita T, Matsuzaki H, Takeshita N, Fujiwara H, Mitsunaga S, et al. Real-time detection of the recurrent laryngeal nerve in thoracoscopic esophagectomy using artificial intelligence. Surg Endosc. 2022;36（7）:5531-9.
7. Kitaguchi D, Takeshita N, Matsuzaki H, Igaki T, Hasegawa H, Kojima S, et al. Real-time vascular anatomical image navigation for laparoscopic surgery: experimental study. Surg Endosc. 2022;36（8）:6105-12.
8. Igaki T, Kitaguchi D, Kojima S, Hasegawa H, Takeshita N, Mori K, et al. Artificial Intelligence-Based Total Mesorectal Excision Plane Navigation in Laparoscopic Colorectal Surgery. Dis Colon Rectum. 2022;65（5）:e329-e33.
9. 伊藤雅昭, 竹下修由, 長谷川 寛, 北口大地. AIを用いた内視鏡手術の未来. 日本気管食道科学会会報. 2022;73（2）:175-.
10. Kitaguchi D, Takeshita N, Matsuzaki H, Hasegawa H, Igaki T, Oda T, et al. Deep learning-based automatic surgical step recognition in intraoperative videos for transanal total mesorectal excision. Surg Endosc. 2022;36（2）:1143-51.
11. Kitaguchi D, Watanabe Y, Madani A, Hashimoto DA, Meireles OR, Takeshita N, et al. Artificial Intelligence for Computer Vision in Surgery: A Call for Developing Reporting Guidelines. Ann Surg. 2022;275（4）:e609-e11.